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正态分布、威布尔分布是常用的备件寿命模型，但是正态分布和威布尔分布的记忆性会导致多阶段需求量预测的相关性。利用更新过程理论，将叠加的更新过程分解和拼接，建立单阶段多项备件需求模型；通过将年龄转移到下个阶段，建立了多阶段不可修备件需求模型；采用加权平均法对多阶段需求模型进行了修正。仿真表明，这种模型能有效预测多阶段需求的波动。