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当前汽车燃油消耗不解体检测过程中存在燃油回流、燃油蒸发以及响应效率低等问题，使得以BP神经网络算法为基础的汽油机燃油消耗不解体快速测量过程中，容易出现局部最佳解，无法获取准确的汽油机燃油值，对传统的BP神经网络方法进行改进，提出了一种基于L-M （Levenberg-Marquardt）的汽油机燃油消耗不解体快速检测方法，采用L-M方法，确保每次迭代不沿着单一的负梯度方向，使得误差沿着恶化方向进行搜索，在最速梯度下降法和高斯一牛顿法间动态控制完善网络权值，并应用于汽油机燃油消耗不解体快速测量过程中。实验通