【摘 要】
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针对现有的智能车流量统计方法只局限于单一方向路段检测的问题,采用自适应混合高斯模型和数学形态学运算来分离航拍视频的背景和前景,提出一种适用于交叉口复杂场景的改进的
【机 构】
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华北理工大学建筑工程学院,华北理工大学电气工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51378171);华北理大学研究生创新项目(2018S27)
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针对现有的智能车流量统计方法只局限于单一方向路段检测的问题,采用自适应混合高斯模型和数学形态学运算来分离航拍视频的背景和前景,提出一种适用于交叉口复杂场景的改进的组合虚拟检测线方法,按照位置坐标分别在进口道和出口道位置设置检测线,检测线两两组合成对儿,并用投影法确定统计阈值关系,然后统计交叉口四个方向的车辆不同转向的交通流量。以唐山市学院路与长宁道交叉口和建设路与南新道交叉口的航拍视频为例,采用所提出方法统计交叉口的车流量,最后得到的误检率低至4.67%和4.41%,证明本文方法的具有良好的可行性。
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