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摘 要：科学技术的快速发展加速我国各行业的发展进程，使得我国提前进入现代化发展阶段。随着人工智能技术的快速发展，深度学习在语音技术领域取得突破性进展。与此同时，在互联网快速发展的驱动下，云端技术架构不断成熟稳定，基于语音的人机交互技术应用越来越广泛，电力调控、医疗、家居等各行业领域，如服务机器人、情感交互机器人、教育机器人等。在语音交互方面，云端保存着由海量数据通过深度学习训练而成的各种模型，并通过其强劲的处理能力为终端提供诸如语音识别、语义理解、语音合成等计算量较大的服务。
关键词：人工智能语音交互技术;电力调控领域;应用
引言
智能时代的到来给予了我国各行业更大的发展空间和发展机遇，为我国经济建设的不断进步贡献力量。人工智能技术广泛涉及到人机模式交互、程序自动化执行等多个领域，具有极强的信息处理能力，借助现代科学技术能够有效实现电力调控工作模式的自动化、程序化、智能化，其中语音交互技术同传统调控工作的结合也成为当下提高调控操作业务效率、进一步保障全体国民安全稳定用电的重要研究课题。
1语音交互模块需求分析（Demandanalysisofvoiceinteraction）
人工信息采集工作重复、枯燥且效率较低，采用机器人进行信息采集相当于机器人提问，人来回答，可以实现自动化、智能化和高效化。信息采集技术路线：1.预置问题库;2.将问题文本转语音输出;3.采集用户回答的语音;4.调用语音识别模块将语音转文字;5.提取用户回答的文本中的关键词信息;6.将对应的问题和回答作为采集的信息存入数据库。交流反馈则是机器人通过采集声音信号，检测语音信息，传输至本地知识库和云端服务器中寻找相应匹配信息，确认答案后以语音和文本的形式输出反馈。人机交互式的信息采集与交流反馈既可以从病毒传播途径上降低传染风险，又能够利用预设问答库完成反馈，有效节约了人力资源。
2人工智能语音交互技术在电力调控领域的应用
2.1专家系统
专家系统是指在某一领域具有专家级别知识和经验的计算机程序和系统，能够利用与专家知识相匹配的能力做出推理和决策。典型的专家系统包括知识库、推理机、知识获取机制和人机交互界面。专家系统在电力系统中的应用是人工智能的主要体现，目前已经具有较为成熟的应用，包括监测与诊断、电网调度操作、事故预想分析和系统故障恢复。电网调度操作是专家系统主要的应用领域。根据存储知识的不同，可以将专家系统分为经验知识、规则、决策树和模型等，通过不同的知识形式来反映不同问题的解决思路。基于模型的知识表示方式适合于实时出力，与其他方法（如基于规则或启发的推理方式）相比，该方法更加快速和易于维护。专家系统在电力操作中的典型应用是基于生产规则的系统，通过保护规则、断路器的动作逻辑以及运行人员的操作规律用规则表示，形成系统的专家库，利用这类知识推动下一步操作，获取调度操作序列行为。
2.2语音生成操作指令
语音生成操作票指令，主要可提供给调控人员通过语音描述操作任务进行操作票的自动生成，通过语音交互自动将调度语音、工作电话、对话信息转化成文字，再经由自然语言解析、分词识别、语义解析等技术对文字信息进行解析，在解析过程中自动识别电网信息关键字、关键词，比如操作术语信息、工作内容信息、操作设备信息等。同时根据提取的关键信息通过专家系统与操作票智能推理机生成标准操作票。基于语音识别技术的写票过程可以使调度人员通过自然的说话方式实现操作票的自动生成，因此能够大大提高调度员的工作效率，减轻其工作量，使调控人员在遇到电网突发事故时可快速完成操作指令编写，提高事故处理速度。
2.3调控业务数据库构建技术
调控业务涉及到电力系统的上中下游内容，在电力大数据背景下，调控机器人的决策行为需要依靠数据库的关键技术，主要包括数据采集、数据分析、数据处理和数据存储等技术。通过对来自电网的厂站、受电端以及线路的数据进行分类整理，正确处理结构化和非结构化的数据，才能够对调控业务做出正确判断，准确把握电网运行态势，分析处理电网的运行状态以及紧急事故，将调控业务的处理实现自动化、智能化。依靠大数据技术，还能够减轻人工調度员的处理压力、减少人工调度员的处理错误，更好地保障电网调控安全进行。数据库构建技术还与其他相关技术相结合，如云计算技术、物联网技术等，在深化调控业务与其他业务融合的同时，应当重点关注电力调度数据库的构建，不断丰富调度指令库、调度指令语音库等。
2.4引进现代数据监控技术先进的技术
使用可以对系统进行更好地调节控制，并且能够有效的提高整个电力系统的运输、生产能力。现代数据监控技术可以实现自动化、智能化生产经验管理目的，进而实现了在无人监管的前提下，也能够保障电力系统的运行稳定，电力系统内一旦发生故障，现代数据监控技术将会进行主动反馈，并在一定程度下实现自我检修，避免了事故的恶化。运用现代数据监控技术，必须要保障设备使用的先进性和合理性，才能够使数据的运用分析能力得到有效的保障。另外，虽然机械设备可以基本实现无人操作的功能，但仍然应该预留电话报警功能，进而实现机械化生产和人力监控保障的双重功能。
结语
基于语音交互技术可以实现调控中心现有调控管理工作的智能化升级，通过电力领域的专有模型、历史数据、规程文档构建调控专业语料库和调控语义识别模型，并依此进一步实现智能人机交互，对口述内容予以信息识别，通过与其他系统建立交互接口的方式，形成联合控制通道，可以大幅有效减轻人工压力，提升调控工作的执行效率。
参考文献：
[1]林泽宏，李敬航，陈威洪，等基于人工智能技术的调控程序化操作系统设计与研究[J].价值工程，2020，21：186-188.
[2]闪鑫，陆晓，翟明玉等.人工智能应用于电网调控的关键技术分析[J].电力系统自动化，2019，43（01）：69-77.
[3]陈静.浅析语音人机交互技术在智能调度中的应用[J].现代国企研究，2015，72（18）：72-73.
[4]戴文进，付小科.基于模式识别和神经网络的电力系统短期负荷预测[J].南昌大学学报（工科版），2003，25（2）：46-50.
（国网北京市电力公司，北京100031）
关键词：人工智能语音交互技术;电力调控领域;应用
引言
智能时代的到来给予了我国各行业更大的发展空间和发展机遇，为我国经济建设的不断进步贡献力量。人工智能技术广泛涉及到人机模式交互、程序自动化执行等多个领域，具有极强的信息处理能力，借助现代科学技术能够有效实现电力调控工作模式的自动化、程序化、智能化，其中语音交互技术同传统调控工作的结合也成为当下提高调控操作业务效率、进一步保障全体国民安全稳定用电的重要研究课题。
1语音交互模块需求分析（Demandanalysisofvoiceinteraction）
人工信息采集工作重复、枯燥且效率较低，采用机器人进行信息采集相当于机器人提问，人来回答，可以实现自动化、智能化和高效化。信息采集技术路线：1.预置问题库;2.将问题文本转语音输出;3.采集用户回答的语音;4.调用语音识别模块将语音转文字;5.提取用户回答的文本中的关键词信息;6.将对应的问题和回答作为采集的信息存入数据库。交流反馈则是机器人通过采集声音信号，检测语音信息，传输至本地知识库和云端服务器中寻找相应匹配信息，确认答案后以语音和文本的形式输出反馈。人机交互式的信息采集与交流反馈既可以从病毒传播途径上降低传染风险，又能够利用预设问答库完成反馈，有效节约了人力资源。
2人工智能语音交互技术在电力调控领域的应用
2.1专家系统
专家系统是指在某一领域具有专家级别知识和经验的计算机程序和系统，能够利用与专家知识相匹配的能力做出推理和决策。典型的专家系统包括知识库、推理机、知识获取机制和人机交互界面。专家系统在电力系统中的应用是人工智能的主要体现，目前已经具有较为成熟的应用，包括监测与诊断、电网调度操作、事故预想分析和系统故障恢复。电网调度操作是专家系统主要的应用领域。根据存储知识的不同，可以将专家系统分为经验知识、规则、决策树和模型等，通过不同的知识形式来反映不同问题的解决思路。基于模型的知识表示方式适合于实时出力，与其他方法（如基于规则或启发的推理方式）相比，该方法更加快速和易于维护。专家系统在电力操作中的典型应用是基于生产规则的系统，通过保护规则、断路器的动作逻辑以及运行人员的操作规律用规则表示，形成系统的专家库，利用这类知识推动下一步操作，获取调度操作序列行为。
2.2语音生成操作指令
语音生成操作票指令，主要可提供给调控人员通过语音描述操作任务进行操作票的自动生成，通过语音交互自动将调度语音、工作电话、对话信息转化成文字，再经由自然语言解析、分词识别、语义解析等技术对文字信息进行解析，在解析过程中自动识别电网信息关键字、关键词，比如操作术语信息、工作内容信息、操作设备信息等。同时根据提取的关键信息通过专家系统与操作票智能推理机生成标准操作票。基于语音识别技术的写票过程可以使调度人员通过自然的说话方式实现操作票的自动生成，因此能够大大提高调度员的工作效率，减轻其工作量，使调控人员在遇到电网突发事故时可快速完成操作指令编写，提高事故处理速度。
2.3调控业务数据库构建技术
调控业务涉及到电力系统的上中下游内容，在电力大数据背景下，调控机器人的决策行为需要依靠数据库的关键技术，主要包括数据采集、数据分析、数据处理和数据存储等技术。通过对来自电网的厂站、受电端以及线路的数据进行分类整理，正确处理结构化和非结构化的数据，才能够对调控业务做出正确判断，准确把握电网运行态势，分析处理电网的运行状态以及紧急事故，将调控业务的处理实现自动化、智能化。依靠大数据技术，还能够减轻人工調度员的处理压力、减少人工调度员的处理错误，更好地保障电网调控安全进行。数据库构建技术还与其他相关技术相结合，如云计算技术、物联网技术等，在深化调控业务与其他业务融合的同时，应当重点关注电力调度数据库的构建，不断丰富调度指令库、调度指令语音库等。
2.4引进现代数据监控技术先进的技术
使用可以对系统进行更好地调节控制，并且能够有效的提高整个电力系统的运输、生产能力。现代数据监控技术可以实现自动化、智能化生产经验管理目的，进而实现了在无人监管的前提下，也能够保障电力系统的运行稳定，电力系统内一旦发生故障，现代数据监控技术将会进行主动反馈，并在一定程度下实现自我检修，避免了事故的恶化。运用现代数据监控技术，必须要保障设备使用的先进性和合理性，才能够使数据的运用分析能力得到有效的保障。另外，虽然机械设备可以基本实现无人操作的功能，但仍然应该预留电话报警功能，进而实现机械化生产和人力监控保障的双重功能。
结语
基于语音交互技术可以实现调控中心现有调控管理工作的智能化升级，通过电力领域的专有模型、历史数据、规程文档构建调控专业语料库和调控语义识别模型，并依此进一步实现智能人机交互，对口述内容予以信息识别，通过与其他系统建立交互接口的方式，形成联合控制通道，可以大幅有效减轻人工压力，提升调控工作的执行效率。
参考文献：
[1]林泽宏，李敬航，陈威洪，等基于人工智能技术的调控程序化操作系统设计与研究[J].价值工程，2020，21：186-188.
[2]闪鑫，陆晓，翟明玉等.人工智能应用于电网调控的关键技术分析[J].电力系统自动化，2019，43（01）：69-77.
[3]陈静.浅析语音人机交互技术在智能调度中的应用[J].现代国企研究，2015，72（18）：72-73.
[4]戴文进，付小科.基于模式识别和神经网络的电力系统短期负荷预测[J].南昌大学学报（工科版），2003，25（2）：46-50.
（国网北京市电力公司，北京100031）