论文部分内容阅读
矿床规模影响因子较多，并且这些因子与矿床规模间存在着非常复杂的非线性关系，一直以来只能实现定性化预测，预测方法一般采用逻辑信息法、回归分析方法和蒙特卡罗法来进行，这些方法计算复杂，结果不稳定，为预测的进行和结果的解释带来很多的困扰。BP神经网络可以实现从输入到输出的高度非线性映射。本文对矿床资料进行规范化处理，并进行适当插值，利用MATLAB工具箱成功实现了对待评矿床的定量化预测。