【摘 要】
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为解决供应链上下游企业间需求预测信息的有效共享问题,针对由一个制造商和一个零售商组成的供应链,利用斯坦科尔伯格博弈方法分别建立了单周期和多周期环境下基于信任和价格
【机 构】
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青岛大学商学院,上海交通大学国际与公共事务学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71501128,71202143,71202142);山东省自然科学基金资助项目(ZR2015GM001);上海交通大学文理交叉基金资助项目(15JCZY05);青岛市博士后应用研究资助项目(2015173)~~
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为解决供应链上下游企业间需求预测信息的有效共享问题,针对由一个制造商和一个零售商组成的供应链,利用斯坦科尔伯格博弈方法分别建立了单周期和多周期环境下基于信任和价格折扣的协调模型。模型假定在销售季节前零售商对市场需求进行预测并汇报给制造商,制造商据此确定自己的产能。当销售季节来临后,零售商下达正式的订单。制造商通过比较需求均值预测值和真实值的差异确定对零售商的信任度,进而确定给零售商的批发价格折扣。分别给出单周期与多周期模型的求解算法,并结合数值算例进行分析。研究结果表明:当折扣比例上限确定时,零售商存在最佳的需求预测汇报值;若价格折扣比例合适,供应链成员可以达到优于共享真实预测信息的效果。
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