猪在夏秋季节暴发高热病的诊疗

来源 :江西畜牧兽医杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dimitrilyyl
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
猪的无名高热病早在20世纪70~80年代就流行于我国各省市,尤其在江、浙、沪华东六省一市即为多发病和常见病。
其他文献
现代经济增长理论揭示了产业结构演变和经济增长之间存在着内在联系。我国经济在经历了30年的高速增长后,目前面临着产业升级的临界点。这一特殊背景是解释我国当前面临的诸多
对于给定的任意一个蛋糕分配算法,研究了玩家能从谎报中获取多大的利益。考虑两种类型的玩家:风险寻求玩家和风险厌恶玩家,并且把玩家的价值密度函数限制为分段常数。证明了风
针对目前服装图像分割准确率低的问题,提出一种基于HOG特征和E-SVM分类器的服装图像联合分割算法。该算法具体可分为三个迭代的步骤:超像素组合、E-SVM分类器训练、分割传播,并用到辅助数据集。将用户输入的图像结合辅助服装集进行超像素分割,并利用分割传播方法将超像素组合成多个区域。利用分割效果积极的区域的HOG信息训练E-SVM分类器。通过E-SVM分类器以及分割传播方法将输入的图像中的服装分割出
采用滑模控制设计方法考虑了多智能体系统的鲁棒量化一致性问题。将多智能体系统的滑模面设计由考虑匹配不确定的情形推广到同时带有匹配和不匹配不确定性的情形,并采用线性矩
现实生活中许多数据库都是动态变化的,为了获取新的知识,传统的方法需要重复计算,耗时巨大。为了克服这个缺陷,有效处理动态数据,许多学者提出了增量学习方法。针对决策表属
基于特征融合的粒子滤波算法可以将多个不同的特征进行融合,增强跟踪系统鲁棒性,但是现有的算法存在着特征显著性差,算法实时性不强以及融合策略不具备通用性的缺点。针对上述问题提出了一种适用于前车追踪系统的改进融合算法,采用增强边缘信息的SULBP新特征,并通过自适应降维方法提升特征提取的实时性;利用粒子集的分布状态设计自适应融合算法解决了融合策略的通用性问题。实验结果表明,所提出的多特征融合粒子滤波算法
目前我国常用的三大经典基金绩效考核模型都是以均值一方差CAPM模型为基础,而均值一方差CAPM模型中的系统性风险只考虑二阶矩风险即波动率,忽略了高阶矩风险。通过在传统CAPM模
目的观察对卒中单元患者实施心理护理的疗效。方法 128例患者随机分为观察组68例和对照组60例。对照组给予脑卒中的常规护理;观察组入住卒中单元给予常规治疗的基础上给予心