【摘 要】
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根据三峡库区某些断面水质监测数据具有样本小、成库前后数据出现跳变的特点，提出一种适用于三峡库区的水质参数预测模型（ELS-SVM）。ELS-SVM通过建立数据预处理模型对原始小样本
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根据三峡库区某些断面水质监测数据具有样本小、成库前后数据出现跳变的特点，提出一种适用于三峡库区的水质参数预测模型（ELS-SVM）。ELS-SVM通过建立数据预处理模型对原始小样本时序数据进行处理，增强了时序数据的平稳性，并使用模拟退火（SA）算法优选最小二乘支持向量机（LS—SVM）模型参数。与典型的小样本预测模型的比较实验表明，ELS—SVM模型更适用于三峡库区小样本水质时序数据的预测。
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