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对无线局域网信息泄露防范的优化预警，能够有效保障局域网机密信息的安全性。对局域网信息泄露的预警，需要构建复杂机密信息一体化推理模型，获取机密信息问相关度，完成无线局域网信息泄露防范的优化预警。传统方法检测目标信息中的角点。并利用金字塔LK流法跟踪该信息角点，但忽略了对机密信息之间相关度的获取，导致预警效果不理想。提出无线局域网信息泄露预警方法。通过对机密信息实体对象进行抽象描述和标准化处理，建立机密信息融合的超曲面，通过机密信息融合的超曲面构建了RBF神经网络，利用RBF神经网络构建了复杂机密信息的一体化