【摘 要】
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自动驾驶、增强现实等5G新兴的应用对网络时延和可靠性提出更高的挑战,针对边缘协同框架负载均衡问题,提出一种大规模边云协同分布式网络架构下的任务卸载模型。该模型以最低能耗为目标,根据任务特性与现有网络资源、计算资源和存储资源自适应优化任务卸载决策,通过整合边缘计算与云计算处理能力的优势,保证时延敏感型任务的质量,提高整个系统的负载均衡,降低能耗。
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自动驾驶、增强现实等5G新兴的应用对网络时延和可靠性提出更高的挑战,针对边缘协同框架负载均衡问题,提出一种大规模边云协同分布式网络架构下的任务卸载模型。该模型以最低能耗为目标,根据任务特性与现有网络资源、计算资源和存储资源自适应优化任务卸载决策,通过整合边缘计算与云计算处理能力的优势,保证时延敏感型任务的质量,提高整个系统的负载均衡,降低能耗。
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