食品科学与工程类专业是应用型新工科专业,对创新精神和实践能力的培养具有很高的要求。以往在人才培养方面存在重科学、轻工程的问题。河南科技大学通过积极探索人才培养模
“畜产品加工”课程在总结多年理论与实训教学基础上,依据国家相关专业教学标准、项目建设要求、畜产品加工行业企业对高素质技能人才的需求,以支撑学校农产品加工与质量检测
为了实现有效与可靠的视频传输,针对水下单光子通信系统,提出了一种基于字典学习和LT码级联LDPC码的视频联合编码方案。通过字典学习稀疏编码,极大地压缩了视频数据量。根据
针对自动驾驶场景中目标检测存在尺度变化、光照变化和缺少距离信息等问题,提出一种极具鲁棒性的多模态数据融合目标检测方法,其主要思想是利用激光雷达提供的深度信息作为附加的特征来训练卷积神经网络(CNN)。首先利用滑动窗对输入数据进行切分匹配网络输入,然后采用两个CNN特征提取器提取RGB图像和点云深度图的特征,将其级联得到融合后的特征图,送入目标检测网络进行候选框的位置回归与分类,最后进行非极大值抑制
为改善sCMOS读出电路工艺偏差导致的非均匀性问题,本文提出了自适应多点非均匀性校正方法。算法首先以搜寻最小范数点、阈值比较的方式分别确定最优分段点的位置以及最佳分段
在行人重识别任务中存在数据集标注难度大,样本量少,特征提取后细节特征缺失等问题。针对以上问题提出深度双重注意力的生成与判别联合学习的行人重识别。首先,构建联合学习框架,将判别模块嵌入生成模块,实现图像生成和判别端到端的训练,及时将生成图像反馈给判别模块,同时优化生成模块与判别模块。其次,通过相邻的通道注意力模块间连接和相邻空间注意力模块间连接,融合所有通道特征和空间特征,构建深度双重注意力模块,将
随着蓝光半导体激光器的发展和应用范围的拓宽,利用合束技术来获得高亮度的蓝光光源已经成为研究的热点。为了获取高亮度的蓝光输出,本文应用光学设计软件进行模拟仿真,将48