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利用随机过程理论，研究了随机系统最小二乘辨识算法在衰减激励条件下的均方收敛性，给出了参数估计误差收敛于零时，衰减指数应满足的条件.得到了如下结论：1) 当衰减指数(ε)满足0≤ε＜1/2时，估计误差收敛于零；2) 当ε=1/2时，估计误差有界；3) 当ε＞1/2时，估计误差发散.
衰减激励条件下随机系统最小二乘的收敛性
【摘 要】
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利用随机过程理论，研究了随机系统最小二乘辨识算法在衰减激励条件下的均方收敛性，给出了参数估计误差收敛于零时，衰减指数应满足的条件.得到了如下结论：1) 当衰减指数(ε)满足0
【机 构】
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清华大学自动化系
【出 处】
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湖北工学院学报
【发表日期】
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2001年1期
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