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建立了关于稀燃汽油机LNT（lean-NOx trap）催化器的NOx排放量、比油耗和NOx转化效率的人工神经网络（ANN）预测模型。模型所需的训练及测试样本通过一台改制的 CA3GA2三缸12气门电控稀燃汽油机的台架试验获得。采用标准的误差反向传播（back propagation，BP）神经网络。网络经过训练，再由测试样本进行测试。测试结果表明，其绝对分数方差（absolute fraction of variance）R2均接近于1，且均方根误差（root mean squared error， R