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分析了模拟退火算法、遗传算法与普通量子遗传算法的优缺点，针对实数编码双链量子遗传算法的种群多样性和收敛快速性，将其与模拟退火算法相结合，在模拟天体宇宙演变的基础之上，提出实数编码双链量子遗传模拟退火算法，并用之改进BP神经网络的初始权值与阈值，并将改进后的BP神经网络运用于智能故障诊断中。仿真结果表明，该算法效果良好。