论文部分内容阅读
对一个具有消息恢复的指定接收者的代理盲签名方案提出安全分析,指出方案存在以下安全缺陷：由于模运算错误,使得方案不满足可验证性;对代理签名者而言,不满足方案的盲性;代理签名者可以生成对任意消息的有效签名,即方案不满足不可滥用性。
一个代理盲签名方案的安全性分析
【摘 要】
：
对一个具有消息恢复的指定接收者的代理盲签名方案提出安全分析,指出方案存在以下安全缺陷：由于模运算错误,使得方案不满足可验证性;对代理签名者而言,不满足方案的盲性;代理
【机 构】
：
运城学院应用数学系,陕西师范大学数学与信息科学学院
【出 处】
：
计算机工程与应用
【发表日期】
：
2011年9期
其他文献
已有研究指出,与比例加载相比,非比例加载下某些金属材料虽然没有明显的附加强化现象,但疲劳寿命却明显缩短.利用附加强化系数和非比例度因子修正的等效应变法,无法反映此类
UKF_IMM算法对任何非线性高斯系统都有较好的跟踪性能,但在用于强非线性、非高斯系统时将产生极大的误差。PF_IMM算法适用于任何非线性非高斯系统,但它因计算量很大而导致实
在二维虚拟ESPRIT算法的基础上，提出了一种高性能的改进算法。改进方法依照子阵数据直接空间平滑的思想对子阵数据进行预处理，用虚拟阵列变换技术实施阵列变换，采用波达方向矩阵
针对三维模型的分类问题,提出了一种基于统计特征量和Markov模型的分类算法。该算法对预处理后的三维模型进行几何切分,并提取切分后每块的统计特征。对三维模型各分块进行一定顺序的观测,可以获得由各分块的统计特征量构成的Markov模型的伪时间序列。再对不同类模型进行训练并得到各类模型对应的Markov模型参数。最后定义模型间的相似度度量,获得三维模型的分类结果。实验表明该算法在绝大多数类别的模型上分