三维模型分类相关论文
目前基于视图的三维模型分类已经成为一个研究热点。但是，现有的方法会产生大量冗余视图，且所有的视图都被平等对待，忽略了不同视图之......
近年来,随着计算机视觉等领域的发展,三维模型分析成为人们关注的焦点。其中,三维模型的检索和分类作为三维数据处理和分析的基础......
近年来随着低成本小型化三维传感器大量涌现,三维模型数据的获取变得越来越容易,与二维数据相比三维模型数据包含更多的原始数据信......
现有的三维点云模型分类方法未考虑模型本身的空间结构信息,忽略了模型上点与点之间的相互关系.为此,提出一种能够提取模型空间结......
针对单个神经网络难以对复杂的三维模型特征空间有足够的优化能力和泛化能力的问题，用Boosting方法变种和基于粒子群训练的RBF神经......
针对三维模型的分类问题，提出了一种适应性加权非对称AdaBoost隐马尔克夫模型（HMM）分类算法．算法中提出了由三维模型表面的绝对法向量......
针对三维模型的分类问题,提出了一种基于统计特征量和Markov模型的分类算法。该算法对预处理后的三维模型进行几何切分,并提取切分......
随着数据采集设备与建模技术的进步,如何高效地对三维模型进行分析与检索,成为目前几何处理领域的研究热点。当前,有许多工作都集......
针对传统三维模型分类算法时间复杂度较高、分类准确率较低等问题,提出一种基于体素模型与卷积神经网络的三维模型分类算法。将原......
计算机辅助设计(CAD)模型是一种带有顶点信息和网格信息的三维数据,三维模型数据存储方式常见的有点云、体素、网格模型等是典型的......
近年来,三维扫描和虚拟现实等数字几何处理技术得到了飞速发展,三维模型数量和质量也随之不断提高。对这些数量庞大的三维模型进行......
为了解决铸造生产中相同类型铸件的历史工艺复用问题,提出了一种法向算子和D2算子相结合的铸件三维模型分类算法。该方法从三维模......
对于三维模型的分类,根据其不同的模型类型有不同的分类方法:利用三维模型多视角的二维视图进行分类,利用点云格式的三维模型分类......
三维模型应用广泛,如何有效地管理和分类这些数据库中的三维模型一直是人们关注的问题。然而,由于不同三维模型之间的相似性难以测......
针对机器学习算法在类不平衡的数据集上容易受到选择性偏差的影响,提出了一种基于极限学习机(ELM)的迁移学习算法。该算法旨在利用......
针对三维模型的分类问题,提出了一种基于隐马尔科夫模型(HMM)和最大期望(EM)算法的三维模型自动分类方法。将HMM引入三维模型自动......
随着三维扫描、建模和计算机视觉技术的不断发展,三维模型已经成为一种新型的多媒体数据类型,在娱乐、医学、工业等领域得到了广泛......
点云数据的无序性、稀疏性和有限性等特点给基于深度学习的点云模型分类带来了较大的困难.现有的面向点云的深度学习网络存在模型......
近年来,随着无人驾驶、虚拟现实及三维场景漫游等技术的快速发展,三维场景理解被广泛应用于各个领域。作为场景理解中最具挑战性的......
为了对未知分类信息的三维模型进行分类，提出三维模型分类识别算法。首先以改进的形状直径函数（shape diameter function ，SDF）特征描......
为提高基于视图的三维模型分类算法准确度,结合多局部显著视图与卷积神经网络(CNN)提出一种新的三维模型分类算法。提取三维模型多......
三维模型分类是计算机图形学以及计算机视觉中的一个基本问题,在传统的计算机辅助设计和医疗成像以及前沿的混合现实和机器人导航......
针对传统点云分类网络难以充分发挥卷积神经网络优势的问题,提出一种多尺度点云分类网络MSP-Net.首先,基于局部区域划分的完备性、......
