【摘 要】
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当前，针对电动汽车充电负荷变化规律的研究大多基于正态分布假定，缺乏对充电行为、时空分布等因素随机性的考虑。以重庆市充电桩监测数据集为研究基础，采用基于时刻充电概率的蒙特卡罗模拟方法，建立充电负荷预测模型，考察不同典型日（工作日、休息日）、车辆类型、充电区域下的充电负荷时空分布规律。研究发现：1)不同类型车辆的充电负荷分布差异较大，私家车和出租车充电负荷占比较高，调节潜力较大，电网在进行调度时，可以
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当前，针对电动汽车充电负荷变化规律的研究大多基于正态分布假定，缺乏对充电行为、时空分布等因素随机性的考虑。以重庆市充电桩监测数据集为研究基础，采用基于时刻充电概率的蒙特卡罗模拟方法，建立充电负荷预测模型，考察不同典型日（工作日、休息日）、车辆类型、充电区域下的充电负荷时空分布规律。研究发现：1)不同类型车辆的充电负荷分布差异较大，私家车和出租车充电负荷占比较高，调节潜力较大，电网在进行调度时，可以设计多种情境下的指导性充电策略；2)相比综合分析，分区域充电负荷预测能够更有效地提升电网负荷预测精确度，使得车辆调度具有更大的时空调节潜力。
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