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摘要：以滁州市人均GDP、省级高新技术企业数和高新技术工业产值作为研究指标，建立VAR模型并进行Granger检验，对滁州市科技创新能力和经济高质量发展之间的关系做实证分析。研究结果发现：科技的发展水平与经济高质量发展之间存在显著的协整关系，并且Granger检验的结果显示，二者之间存在明显的因果关系，对于未来的研究和发展有着一定的预测意义。由于发展不平衡和存在滞后影响等因素，实证研究结果与预期发展不是完全一致，但仍能看出经济和金融指标的增长能促进科技的发展和进步。
关键词：滁州市;科技创新;高质量发展
一、引言
为深入贯彻安徽省委、省政府关于创新发展的战略部署， 滁州市提出要把创新发展做为全市“一号工程”来抓， 要在科技创新上作大文章， 创新点“花样”来。滁州科技管理部门根据全市产业发展特点， 大刀阔斧实施科技体制改革，以科技创新为核心、产业技术创新为重点、体制机制创新为保障六措并举， 着力下好科技创新先手棋， 营造大众创业、万众创新的良好氛围， 在全力创建国家级创新型试点城市建设上已初显成效。但是工业化与信息化如何融合，如何利用新科技推动人类生产力再上一个台阶，推进可持续、包容性的高质量发展是当今经济形势所面临的共同问题。高质量发展不等于是低速增长，增长速度不是单一目的，但适当速度的增长是实现提高人们生活水平的重要前提。只有釆取合适的政策，质量与速度并存的经济增长才可以持续，才能给一国人民带来实实在在的好处。在此背景下，本项目立足滁州市“三区三城”科技创新与高质量增长的关系，找出科技创新影响高质量增长的路径，以期为滁州市新一轮的产业升级、高质量增长提供建议。
二、变量和数据来源
本文选择滁州市2005- 2019年15个年份的年度人均GDP、省级高新技術企业数和高新技术工业产值作为研究变量来进行实证分析，数据主要来源于滁州市统计公报。未来避免数据可能存在异方差性，会影响分析的结果和结论，所以在进行实证分析之前，先对原数据进行了取对数的处理，处理以后各个变量对应的符号如下：
人均GDP———lnGDP，省级高新技术企业数———lnNE，高新技术工业产值———lnIO
三、实证分析
在构建时间序列计量模型之前，为了避免出现伪回归现象，需要对变量进行平稳性检验。本文使用 Eviews10软件，采用单位根检验法（ADF检验），分别对lnGDP、lnNE、lnIO三个时间序列以及每个变量的一阶差分，结果显示为一阶单整序列，由于此前进行的ADF检验结果表明lnGDP、lnNE、lnIO原序列都是非平稳序列，所以选用Johensan特征根测试的方法来对这三个时间序列进行协整检验，检验结果显示这三个非平稳的时间序列之间是有协整关系存在的，且最多存在两个协整变量。
为了有效检验本文选取的三个变量之间是否存在因果关系，本文在VAR模型的基础上进行了格兰杰检验，通过对检验结果的整理发现：
lnNE和lnGDP是lnIO的格兰杰原因，而lnIO不是lnGDP 和lnNE的格兰杰原因，说明 人均GDP、省级高新技术企业数和高新技术工业产值三个时间序列之间存在因果关系。
为了避免VAR模型中的参数可能不具有明显的经济意义，考虑某个变量的扰动对其本身及序列中其他变量的影响情况显得尤为必要，为此，可以利用VAR模型进行冲击反应分析，进一步探索各变量之间关系，所以应该对时间序列进行脉冲相应分析和方差分解，结果如图所示：
从脉冲响应函数图和方差分解图可以看出lnGDP一开始对自身的冲击较小，并且产生的新息较大，到第10期可以解释85%的信息，lnNE在10期内产生的新息较小，但是较为稳定，特别在第9期对lnGDP的冲击逐渐最大，说明lnNE对lnGDP的影响较大，同理，lnIO产生的新息在第七期达到最大值，后面大体呈下降趋势，且9期后对lnGDP的冲击逐渐加大，说明lnIO对lnGDP的影响最大，但后面冲击基于稳定。
四、结论及建议
本文对滁州市2005-2019年的年度人均GDP、省级高新技术企业数和高新技术工业产值三个时间序列，通过差分将变量处理为平稳序列，进而在这三个时间序列的基础上进行了 VAR模型的构建、协整检验、Granger因果检验、脉冲响应分析和方差分解，得出：滁州市科技创新对经济高质量发展有着显著的促进作用。在此基础上给出以下建议：一、提高企业的生产效率，改变企业经营活动中的传统模式和范畴，提升企业非技术创新效率，深刻改善经济发展质量;二、用绿色技术创新为企业形成“隔离机制”，产生独特的市场竞争力，绿色技术创新能够为企业形成“隔离机制”，产生独特的市场竞争力;三、将科技创新的任务从政府部门出发到企业及研发机构协同研发，到技术中介平台的技术应用和商业化，各主体要明确自身角色，保证整个过程的高效执行。
参考文献
[1]王志刚.坚持以创新引领发展加快建设创新型国家[N].学习时报，2018-06-29（001）.
[2]贾涛，孙英隽.上海市科技金融与经济增长关系的实证研究——基于VEC模型[J].科技与管理， 2018， 20（5）：72-76.
[3]许长新，胡丽媛.环境规制、技术创新与经济增长——基于2008～2015年中国省际面板数据的实证分析[J].资源开发与市场，2019，35（1）：1-6.
基金项目：2019年滁州市第五届社会科学应用对策研究课题（B2019006）
作者简介：刘兴宇，女，汉，安徽滁州，助教，硕士，滁州学院，研究方向：区域经济学
关键词：滁州市;科技创新;高质量发展
一、引言
为深入贯彻安徽省委、省政府关于创新发展的战略部署， 滁州市提出要把创新发展做为全市“一号工程”来抓， 要在科技创新上作大文章， 创新点“花样”来。滁州科技管理部门根据全市产业发展特点， 大刀阔斧实施科技体制改革，以科技创新为核心、产业技术创新为重点、体制机制创新为保障六措并举， 着力下好科技创新先手棋， 营造大众创业、万众创新的良好氛围， 在全力创建国家级创新型试点城市建设上已初显成效。但是工业化与信息化如何融合，如何利用新科技推动人类生产力再上一个台阶，推进可持续、包容性的高质量发展是当今经济形势所面临的共同问题。高质量发展不等于是低速增长，增长速度不是单一目的，但适当速度的增长是实现提高人们生活水平的重要前提。只有釆取合适的政策，质量与速度并存的经济增长才可以持续，才能给一国人民带来实实在在的好处。在此背景下，本项目立足滁州市“三区三城”科技创新与高质量增长的关系，找出科技创新影响高质量增长的路径，以期为滁州市新一轮的产业升级、高质量增长提供建议。
二、变量和数据来源
本文选择滁州市2005- 2019年15个年份的年度人均GDP、省级高新技術企业数和高新技术工业产值作为研究变量来进行实证分析，数据主要来源于滁州市统计公报。未来避免数据可能存在异方差性，会影响分析的结果和结论，所以在进行实证分析之前，先对原数据进行了取对数的处理，处理以后各个变量对应的符号如下：
人均GDP———lnGDP，省级高新技术企业数———lnNE，高新技术工业产值———lnIO
三、实证分析
在构建时间序列计量模型之前，为了避免出现伪回归现象，需要对变量进行平稳性检验。本文使用 Eviews10软件，采用单位根检验法（ADF检验），分别对lnGDP、lnNE、lnIO三个时间序列以及每个变量的一阶差分，结果显示为一阶单整序列，由于此前进行的ADF检验结果表明lnGDP、lnNE、lnIO原序列都是非平稳序列，所以选用Johensan特征根测试的方法来对这三个时间序列进行协整检验，检验结果显示这三个非平稳的时间序列之间是有协整关系存在的，且最多存在两个协整变量。
为了有效检验本文选取的三个变量之间是否存在因果关系，本文在VAR模型的基础上进行了格兰杰检验，通过对检验结果的整理发现：
lnNE和lnGDP是lnIO的格兰杰原因，而lnIO不是lnGDP 和lnNE的格兰杰原因，说明 人均GDP、省级高新技术企业数和高新技术工业产值三个时间序列之间存在因果关系。
为了避免VAR模型中的参数可能不具有明显的经济意义，考虑某个变量的扰动对其本身及序列中其他变量的影响情况显得尤为必要，为此，可以利用VAR模型进行冲击反应分析，进一步探索各变量之间关系，所以应该对时间序列进行脉冲相应分析和方差分解，结果如图所示：
从脉冲响应函数图和方差分解图可以看出lnGDP一开始对自身的冲击较小，并且产生的新息较大，到第10期可以解释85%的信息，lnNE在10期内产生的新息较小，但是较为稳定，特别在第9期对lnGDP的冲击逐渐最大，说明lnNE对lnGDP的影响较大，同理，lnIO产生的新息在第七期达到最大值，后面大体呈下降趋势，且9期后对lnGDP的冲击逐渐加大，说明lnIO对lnGDP的影响最大，但后面冲击基于稳定。
四、结论及建议
本文对滁州市2005-2019年的年度人均GDP、省级高新技术企业数和高新技术工业产值三个时间序列，通过差分将变量处理为平稳序列，进而在这三个时间序列的基础上进行了 VAR模型的构建、协整检验、Granger因果检验、脉冲响应分析和方差分解，得出：滁州市科技创新对经济高质量发展有着显著的促进作用。在此基础上给出以下建议：一、提高企业的生产效率，改变企业经营活动中的传统模式和范畴，提升企业非技术创新效率，深刻改善经济发展质量;二、用绿色技术创新为企业形成“隔离机制”，产生独特的市场竞争力，绿色技术创新能够为企业形成“隔离机制”，产生独特的市场竞争力;三、将科技创新的任务从政府部门出发到企业及研发机构协同研发，到技术中介平台的技术应用和商业化，各主体要明确自身角色，保证整个过程的高效执行。
参考文献
[1]王志刚.坚持以创新引领发展加快建设创新型国家[N].学习时报，2018-06-29（001）.
[2]贾涛，孙英隽.上海市科技金融与经济增长关系的实证研究——基于VEC模型[J].科技与管理， 2018， 20（5）：72-76.
[3]许长新，胡丽媛.环境规制、技术创新与经济增长——基于2008～2015年中国省际面板数据的实证分析[J].资源开发与市场，2019，35（1）：1-6.
基金项目：2019年滁州市第五届社会科学应用对策研究课题（B2019006）
作者简介：刘兴宇，女，汉，安徽滁州，助教，硕士，滁州学院，研究方向：区域经济学