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阐述了混沌理论及其在城市用电量预测中的具体应用，针对城市用电量时间序列的非线性特点，结合混沌理论和神经网络理论，利用重构相空间的嵌入维数确定神经网络的结构，建立了基于混沌理论的城市用电量神经网络模型．并将该模型在H市用电量预测中进行了初步应用，结果表明，该方法需要的训练数据较少，预测结果整体误差的指标较好，容易确定输入节点个数，呈现较好的综合预测性能，在城市用电量预测中有广泛的实用价值。