【摘 要】
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针对基于线边集成超市的混流装配线物料配送调度问题,本文提出了一种基于极限学习机和知识库的动态调度方法。首先,对动态物料配送调度问题进行了描述,建立了数学模型,考虑设备的
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(71471135)
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针对基于线边集成超市的混流装配线物料配送调度问题,本文提出了一种基于极限学习机和知识库的动态调度方法。首先,对动态物料配送调度问题进行了描述,建立了数学模型,考虑设备的随机故障和装配时间的不稳定性,在产品配比和调度目标权重可变的条件下,最大化装配线产量和物流工人数的权重和。然后,构建了基于极限学习机和知识库的动态调度方法,考虑到极限学习机的缺陷,提出了基于精英反向学习的自适应差分进化算法优化极限学习机。最后,仿真实验结果证明了所提出的动态调度方法在动态调度过程中的可行性和有效性。
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