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针对油田电动机运行环境恶劣、结构复杂、故障信号中噪声干扰多的特点，采用基于小波变换的降噪方法对电动机故障信号进行特征提取，克服了传统滤波方法的缺陷，为提高电动机故障诊断的精度提供了一个有效工具。同时给出了一个应用实例。
小波降噪方法在电动机故障信号特征提取中的应用
【摘 要】
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针对油田电动机运行环境恶劣、结构复杂、故障信号中噪声干扰多的特点，采用基于小波变换的降噪方法对电动机故障信号进行特征提取，克服了传统滤波方法的缺陷，为提高电动机故障诊
【机 构】
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北京华油天然气有限责任公司,塔里木油田分公司开发事业部,中国石油大学机电工程学院
【出 处】
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科学技术与工程
【发表日期】
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2006年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金（50105015、50375103）、教育部霍英东青年教师教育基金（91051）、北京市科技新星计划（2003833）、北京市教育委员会共建项同建设计划（编号XK114140478）共同资助
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