目的 基于网络药理学方法探讨丹红化瘀口服液治疗深静脉血栓（deep vein thrombosis,DVT）的作用机制。方法利用中药系统药理学技术平台数据库（TCMSP）获取丹红化瘀口服液的主要化学成分及作用靶点，利用Uniprot数据库对获取的作用靶点进行规范化处理；通过DisGeNet、GeneCards、OMIM、DrugBank数据库获取DVT相关靶点；利用Venny 2.1.0绘图网站构建Venn图，得到丹红化瘀口服液与DVT的交集靶点；应用String平台构建蛋白质-蛋白质相互作用（proteinprotein interaction,PPI）网络；通过David数据库对交集靶点进行基因本体（gene ontology,GO）功能及京都基因与基因组百科全书（Kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG）通路富集分析，使用微生信网站绘制结果气泡图，并利用KEGG Mapper平台制作通路机制图；相关结果采用Cytoscape 3.7.2软件进行可视化研究及网络拓扑结构分析。结果 经过数据库分析共筛选丹红化瘀口服液化学成分130个，潜在作用靶点268个，其中涉及DVT靶点136个。“中药-成分-疾病靶点”网络显示，槲皮素、木犀草素、山柰酚等是丹红化瘀口服液治疗DVT的主要活性成分，转录因子AP-1（transcription factor AP-1,JUN）、肿瘤坏死因子（tumor necrosis factor,TNF）、白细胞介素-1β（interleukin-1β，IL-1β）、IL-6、信号传导与转录激活因子3（signal transducer and activator of transcription 3,STAT3）等是丹红化瘀口服液治疗DVT的核心靶点。通过GO功能富集分析得到211条生物进程条目，124条分子功能条目，72条细胞成分条目。通过KEGG通路富集分析，得到3条与DVT相关的通路，即胞内磷脂酰肌醇3-激酶（phosphatidylinositol-3-kinase,PI3K）-蛋白激酶B（protein kinase B,Akt）通路、TNF信号通路、缺氧诱导因子-1（hypoxia-inducible factor-1,HIF-1）信号通路。结论 丹红化瘀口服液可通过多成分、多靶点和多通路发挥治疗DVT的作用，为拓宽其临床用途提供基础。