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计算机证据具有数量繁多、复杂多样等特点，因此如何快速地定位可疑文件是目前亟需解决的问题。利用意群概念和朴素贝叶斯算法对计算机证据的倾向性进行了分析研究。通过训练产生以意群为单位存储的倾向性词库。利用朴素贝叶斯算法，对待测文档中筛选出的一定数目的关键词的概率进行计算，从而得出待测文档内容的倾向性。实验表明基于意群的计算机证据倾向性研究方法在获取可疑文件方面有很好的应用效果。