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近年来引起各领域广泛关注的小波分析理论 ,以其良好的时频局部化功能提供了一种瞬态信号的分析方法 ,但单纯基于此算法的软件往往缺少对于突发性信号的自适应能力。神经网络则具有良好的自适应性、自组织性及很强的学习功能。本文将此二者结合 ,以神经网络原理和现代数学小波分析为依据 ,提出了基于神经网络思想的小波分析 ;改进原有算法 ,以自编 C程序识别工程技术测量中遇到的突发故障与噪声 ;并在强噪声环境中机械系统的突发信号实测中获得成功