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分析了配电网网络结构规划模型，在此基础上提出用Hopfield神经网络进行网络结构规划．针对城市电网辐射状运行的特点，提出多层Hopfield神经网络模型、对应的能量函数以及参数选择规律．多层Hopfield神经网络的每一层对应于一个负荷点的供电线路，能量函数的建立同时考虑到各层的状态．提出一种新的基于多层Hopfield神经网络的配电网网络结构的规划算法，该算法通过使能量函数降到最低值，可以求得配电网网络规划问题的最优或近似最优解．新算法无需对线路编码、无需对数据进行归一化处理，更加易于编程实现．实例计