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为了提高跟踪过程中目标位置的定位精度,提出了基于显著性区域加权的相关滤波目标跟踪算法。本文在高效卷积算子跟踪算法(Efficient Convolution Operators for Tracking,ECO)的跟踪框架基础上,首先采用预训练的改进残差网络SE-ResNet来提取不同层的多分辨率特征,充分利用浅层和深层特征的不同特性来增强特征表达,通过因式分解的卷积求出相关滤波的响应图;然后采用背景对像模型来获取目标的显著性图,并使用显著性图来对相关滤波的响应图进行加权,提高定位精度;最后,在视觉