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针对基本遗传算法（SGA）存在的缺点,分别从参数编码,采用三层递阶结构的染色体编码;适应度函数的选取,适应值指数比例系数自适应调整;遗传操作,采用最优保存策略,自适应选择和交叉概率。提出了改进的遗传算法（IGA）。
遗传算法的改进——IGA
【摘 要】
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针对基本遗传算法（SGA）存在的缺点,分别从参数编码,采用三层递阶结构的染色体编码;适应度函数的选取,适应值指数比例系数自适应调整;遗传操作,采用最优保存策略,自适应选择和交
【机 构】
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苏州大学计算机科学与技术学院,苏州市职业大学
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2012年1期
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