【摘 要】
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随着“互联网+教育”不断发展,在线学习已成为人们关注的热点。基于在线学习的学习行为数据来预测学生学习成绩,从而用于提前干预学生学习,是目前亟须解决的关键问题。本文首
【基金项目】
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2019年贵州财经大学在校学生科学研究项目:项目名称:基于网络学习行为的成绩预测模型的研究(项目编号:2019ZXSY75)
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随着“互联网+教育”不断发展,在线学习已成为人们关注的热点。基于在线学习的学习行为数据来预测学生学习成绩,从而用于提前干预学生学习,是目前亟须解决的关键问题。本文首先收集学生在线学习的高维行为特征数据,对行为特征数据预处理后进行相关分析;随之,采用决策树C4.5算法构造成绩预测模型,通过模型预测学生成绩,与实际成绩对比认证,其预测准确率约为88%;最后,通过模型分析得出对学生成绩影响最大是视频任务点完成量,其次是章节测试完成数和章节测试平均分,最后是课程互动量及作业平均分来影响学生成绩的结论,对有效服务在
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