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针对热工过程动态变化的特点 ,提出一种基于神经网络的传感器故障诊断方法。使用神经网络建立传感器的动态预测模型 ,根据当前传感器的测量值来产生下一时刻的预测值 ,分析预测值与实际测量值之间的残差 ,得出传感器故障与否的结论。仿真实例表明该方法能有效判别传感器的故障。提出了该方法的工程化应用方案
基于神经网络的传感器故障诊断方法与应用
【摘 要】
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针对热工过程动态变化的特点 ,提出一种基于神经网络的传感器故障诊断方法。使用神经网络建立传感器的动态预测模型 ,根据当前传感器的测量值来产生下一时刻的预测值 ,分析预测值与实际测量值之间的残差 ,得出传感器故障与否的结论。仿真实例表明该方法能有效判别传感器的故障。提出了该方法的工程化应用方案
【机 构】
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东南大学动力工程系,马鞍山万能达发电有限公司
【出 处】
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自动化仪表
【发表日期】
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2003年10期
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<正> 0 引言 超声流量计在现场使用中无疑有着一些独特的优点:它可以从厚厚的金属管道外部测量管内流体的流速,不接触被测介质,不扰乱流场,无压力损失,使用安全、方便、快捷