【摘 要】
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针对考虑时间相关故障、多状态性能输出、系统冗余储备等因素的系统可靠性与任务成功性评估问题使用解析法难以建模求解,而一般仿真方法又存在抽样效率慢和估值精度低的问题,提出具有时间相关故障抽样与统计方差减小相结合的蒙特卡罗仿真评估方法。首先,设计了非指数剩余分布抽样的数值计算方法,实现了时间相关故障的随机事件抽样。其次,在此基础上结合受迫转移、失效偏倚等方差减小方法,提高了小概率事件的仿真抽样效率,改善了仿真评估方法的估值精度。最后,通过舰船航渡任务的算例,验证了该方法对评估复杂系统行为和故障机制条件下系统可靠
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针对考虑时间相关故障、多状态性能输出、系统冗余储备等因素的系统可靠性与任务成功性评估问题使用解析法难以建模求解,而一般仿真方法又存在抽样效率慢和估值精度低的问题,提出具有时间相关故障抽样与统计方差减小相结合的蒙特卡罗仿真评估方法。首先,设计了非指数剩余分布抽样的数值计算方法,实现了时间相关故障的随机事件抽样。其次,在此基础上结合受迫转移、失效偏倚等方差减小方法,提高了小概率事件的仿真抽样效率,改善了仿真评估方法的估值精度。最后,通过舰船航渡任务的算例,验证了该方法对评估复杂系统行为和故障机制条件下系统可靠
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