头脑风暴优化算法相关论文
随着科学技术的发展,人们可以随时随地的使用手机、电脑等智能终端设备同他人进行通信,人们之间的沟通交流没有了时间和空间的障碍......
针对企业生产加工中的动态调度难以求解的问题,首次将头脑风暴优化算法应用于求解动态柔性作业车间调度问题.首先,建立以极小化最......
阵列天线由许多辐射单元组成,以其独特的优势迅速发展。在实际运行期间,由于各种原因会出现阵元失效的情况,引起阵列的性能下降,严......
高精度的短期负荷预测是确保电力系统安全、可靠、优质、经济运行的前提,同时对电力系统的机组最优组合、经济调度、最优潮流等都......
针对头脑风暴优化(brain storm optimization,BSO)算法的选择操作中仅部分个体更新追随全局最优和变异操作中步长不能自适应的问题......
针对带权正则化极限学习机(WRELM)性能受随机初始值、数据不平衡及离群点影响大的问题,提出基于局部距离的带权正则极限学习机(LDW......
分类是数据挖掘和机器学习领域中最基本、最具代表性的问题,精准且高效的分类是许多科学研究和应用工程的基础。进化计算（Evolution......
多台无人机协同完成野外传感器数据采集的工作中,建立具有精确能耗模型的多无人机路径规划问题模型尤为重要.提出了带转角能耗多无......
头脑风暴优化算法结构简单,易于理解。该算法的核心在于模拟人类使用头脑风暴会议解决问题,是目前仅有的受人类群体行为启发的群智......
头脑风暴优化(Brain Storm Optimization,BSO)算法是一种新型的群体智能优化算法,启发于众人集思广益求解问题的模式,适合求解复杂......
针对现有并行拆卸线对各拆卸线任务定义不明确且数学模型均为概念模型,考虑站间操作者不同,构建以最小化工作站数目、机器人数量、......
为降低物流配送成本,促进碳减排,提出一种考虑动态拥堵的多车型绿色车辆路径优化方法。针对常发性道路拥堵状况,将配送时间划分为......
智能优化算法是受到自然界生物种群行为、人类社会行为或自然现象原理启发而提出的。相对于传统优化算法,智能优化算法具有全局最......
建立精度和实时性均满足要求的航空发动机性能参数预测模型是实现发动机性能优化和实时监控的基础。极限学习机(extreme learning ......
针对现有大坝变形预测模型的预测精度不高、BP神经网络的参数和结构很难确定且容易陷入局部极值等问题,通过引入小波变换理论把原......
动态多目标追踪涵盖了机器人搜索、跟随、避障等机器人领域的核心应用,具有广泛的应用前景。动态多目标追踪问题属于追逃问题,追逃......
近年来风电机组大规模并网给电力系统安全稳定运行带来了巨大挑战,规模化风电机组需要具备参与一次调频的能力。针对这一问题,本文......
煤炭是地球上最丰富的化石燃料之一，也是我国主要的能源物质。我国煤炭资源有限，分布极不均匀。一方面随着经济的迅速发展，煤炭的需求......
针对多维参数微波天线设计,提出改进极限学习机的天线设计方法。利用头脑风暴优化算法优化极限学习机的输入权重和阈值,在减少训练......
针对三电平NPC逆变器SHEPWM消谐模型的求解问题,提出采用头脑风暴优化算法。通过分组、替换、创造操作更新个体,解决了传统数值算......
针对传统绿色车间调度未考虑机床调整时间的问题,对机床在调整模式下和加工模式下的完工时间和总能耗进行了研究。梳理了机床在不......
针对精准医疗中图像配准方法收敛速度慢、精度不够高的问题,提出一种基于改进头脑风暴优化(Improved brain storm optimization,IB......
传统群智能算法在解决复杂实际多目标优化问题中存在不足,近年来学者提出诸多新型群智能算法,适用性强,在求解复杂实际问题中取得......
为了研究应急物资配发站启用及配送方案优化问题,综合考虑灾难事件下的道路损毁状况、道路复杂程度、需求不确定以及物资拆分配送......
头脑风暴优化BSO算法是一种新型的群体智能优化算法,启发于众人集思广益求解问题的模式,适合求解复杂多峰函数优化问题。但是,BSO......
针对现有室内湍流环境下多机器人气味源搜索算法存在历史浓度信息利用率不高、缺少调节全局与局部搜索的机制等问题,提出头脑风暴......
近年来,随着科技的不断进步和飞速发展,“智能制造”作为全球制造行业的发展趋势,智能工厂成为未来工业体系中的重要角色之一。同......
锚杆钻机作为巷道掘进支护的关键设备,其控制主要依赖于操作人员经验.不合理的钻机转速经常导致别杆、断杆等故障发生,大大降低了......
物联网技术与计算机技术的高速发展,推动着智慧海洋建设的不断进步,与此同时海洋数据也在急剧膨胀,这对于智慧海洋的建设和发展既......
针对头脑风暴优化(BSO)算法精度较差、后期收敛速度慢的问题,提出了一种改进的BSO (MBSO)算法. MBSO算法通过对种群分组策略概率参......
群体智能优化算法主要通过集体的协作行为使算法在问题优化中更为有效。所有的个体在解搜索域内进行合作,以便整体走向越来越好的......
多目标优化的两个核心指标是收敛性和多样性,而对二者加以优化和权衡是多目标进化算法的关键.头脑风暴优化算法作为一种新型的群体......
压缩感知理论表明,在信号是稀疏的或可压缩的前提下,由少量的采样值或观测值就可以重构出原始信号。事实上,这个问题可以转化为双......
为了克服头脑风暴优化(BSO)算法易陷入局部最优导致早熟收敛的问题,提出新型的基于讨论机制的头脑风暴优化(DMBSO)算法.该算法运用......
头脑风暴优化(brain storm optimization,BSO)算法是一种新兴的群体智能优化方法,以众人集思广益解决问题为原型,抽取其中解决问题......
为了探讨头脑风暴算法对离散调度问题的求解能力,以柔性作业车间调度问题为应用场景,提出集成种群多样性机制和讨论机制的头脑风暴......
头脑风暴优化BSO算法是一种新型的群体智能优化算法,启发于众人集思广益求解问题的模式,适合求解复杂多峰函数优化问题。但是,BSO......
针对基于传统BP神经网络的海水水质评价模型存在易陷入局部极小等问题,提出了一种新的利用头脑风暴优化算法(BSO)优化BP神经网络的......
Wiener模型是一种典型的模块化非线性模型,广泛应用于工业过程控制领域.由于其结构的非线性,参数辨识无法直接得到解析解.为此,将W......
