【摘 要】
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大数据的价值实现,归根到底还是依赖于数据挖掘技术.而在很多领域中,海量数据的非常规模式往往更具分析价值.离群检测,也叫异常检测,是用于挖掘海量数据中非常规模式的一项关
【机 构】
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佛山科学技术学院数学与大数据学院,深圳大学计算机与软件学院广东省普及型高性能计算机重点实验室,南开大学化学学院
【基金项目】
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国家“八六三”高技术研究发展计划项目基金(2015AA015305);国家自然科学基金委-广东联合项目(U1301252,U1501254);广东省重点实验室建设情况考评项目(2017B030314073);广东省自然科学基金(2015A030313636);深圳市科技计划项目(CXZZ20140418182638764)资助~~
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大数据的价值实现,归根到底还是依赖于数据挖掘技术.而在很多领域中,海量数据的非常规模式往往更具分析价值.离群检测,也叫异常检测,是用于挖掘海量数据中非常规模式的一项关键技术,广泛应用于网络入侵检测、公共卫生、医疗监控等领域.基于索引的离群检测算法通常具有较高的检测速度,然而现有的大多数基于索引的检测算法并非完全基于距离,导致通用性降低.较高的抽象能力使得度量空间具有比多维空间更广泛的适用范围,在其基础上设计的算法具有更高的通用性.而最新的度量空间基于索引的离群检测算法iORCA算法通过随机选取支撑点,基于
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