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广义Wolfe线搜索下一类新共轭梯度法的全局收敛性
广义Wolfe线搜索下一类新共轭梯度法的全局收敛性
来源 :辽宁师范大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liaqin18
【摘 要】
:
对求解无约束最优化问题的共轭梯度法中的方向参数βk给定一个假设条件,确定其取值范围以保证搜索方向是目标函数的充分下降方向,并在较弱的条件下讨论了算法在广义Wolfe线搜索
【作 者】
:
郑艳梅
张先敏
【机 构】
:
中国石油大学(华东)数学与计算科学学院
【出 处】
:
辽宁师范大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2006年4期
【关键词】
:
无约束最优化
共轭梯度法
广义Wolfe线搜索
全局收敛性
unconstrained optimization conjugate gradient meth
【基金项目】
:
中国石油大学(华东)研究生创新基金(2006-14)
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对求解无约束最优化问题的共轭梯度法中的方向参数βk给定一个假设条件,确定其取值范围以保证搜索方向是目标函数的充分下降方向,并在较弱的条件下讨论了算法在广义Wolfe线搜索下的全局收敛性。
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