论文部分内容阅读
【摘 要】 在科技不断进步同时，大数据是未来发展的必然趋势，同时也是高校图书馆转型与发展的重要基础。由于大数据的全面、多样与实时特性，使大数据具备了预测以及优化的独特优势，在大数据时代之下，高校图书馆应当不断的推动自身服务的转型，通过资源的高效整合、专业的服务以及构建网络平台，以更好的促进高校图书馆快速、健康的发展。
【关键词】 大数据时代 高校图书馆 转型
1 大数据是网络技术不断发展的结果
现阶段，互联网技术、移动通讯技术以及物联网技术等多个网络技术得到了极为迅速的发展，PC终端、移动终端等多种终端设备被越来越普遍的应用，数据分析技术、云计算技术等快速的发展，使形成于不同用户终端的数据信息呈井喷的增长趋势，而所产生的海量的数据是非常多的，同时数据信息的储存形式也是相当的繁杂，我们通常将这样的海量数据信息称之为大数据。一般情况下，大数据具有4V特征，即数据的体量巨大、数据的形式多样、数据的形成极为迅速、数据的价值巨大不过却具有较低的信息密度。针对大数据在数据量级、数据的储存形式、数据处理方式以及数据的利用价值等几个方面进行的特征总结，而通过对非常巨大的数据库信息加以筛选，从中找到具有较高价值的数据信息，才是我们利用大数据的最终目的。单以价值的观点来分析，大数据是极为全面，同时又是多样式存在的一种实时数据。
1.1 大数据是全面性的
大数据具有的全面性特征，体现在两部分内容。首先，基本上我们所进行的各种社会活动，均存在大数据的利用，无论是网络的教育工作，还是政府做出的决策，其中均存在对大数据的使用。其次，通过大数据可以给单独的某一个体提供相关的历史信息数据以及同类进行比对等相对全面的信息。在大数据体系之中，数据样本也是数据总体。正因为大数据具有全面性的特点，所以，可以通过大数据更加客观与准确的判断出不同事物所具有的本质，以及不同行为者所具有的意识。同时，可以根据以往的历史数据信息，对不同事物所具有的发展态势进行较为精准的推断。
1.2 大数据是多样性的
大数据具有的多样性特征，体现在两部分内容。首先，大数据所形成以及存在的样式是极为丰富多彩的。具有各异功能性的终端设备，所形成的数据信息也拥有各异的样式。这些数据信息样式包含有文本格式、图像格式，也包含有多种的无线信号信息。而数据的储存也是多样的，包含有结构化的数据信息库，也包含有非结构化的数据信息库。第二，在价值方面，大数据也体现出多样性。对于特定的大数据，若是我们所选用的参数有所差异，或是采用的分析角度有所区别，那就会形成多样化的价值体现。
2 高校图书馆的大数据建设
2.1 高校图书馆应当加快纸型资源向数字化资源的转变
在图书馆中，纸型资源的种类有很多，其包含有纸质图书、纸质期刊以及纸质报纸等，纸型资源指的是全部的以纸为介质的信息数据。同时，纸型资源也是图书馆建立大数据资源最为基础的保障。而要想更好的切合未来大数据的发展要求，高校图书馆需把纸型的数据资源和数字型数据资源两者更好的加以融合，使两者可以达到互相补充、互相依存的局面。同时，要将图书馆中最主要的资源类型发展为数字型资源，将图书馆中的纸型资源不断的进行数字化处理，以便于图书馆可以更好的提供在线阅读服务，以及为推动图书馆数据资源整合工作的进一步发展奠定良好的基础。
2.2 高校图书馆的数字资源应当进行整合
在高校图书馆中，包含有大量的数字资源，其中主要有数据库、电子文献、电子图书以及各种多媒体数字资源等。而对于高校图书馆来说，进行数字资源的整合，是促进图书馆发展的基础保障。进行数字资源整合时，不仅要在高校图书馆的内部进行，同时也要强化不同的高校图书馆之间的数字资源进行有效整合，构建数据库的共享平台。高校图书馆通过对数字资源的整合，能够使数字资源的利用效率更加的高，使读者的需求得到更好的满足。现阶段，高校图书馆也开发出了基于PAC的数字资源整体系统。
3 大数据促进高校图书馆的转型发展
3.1 实体资源的跨区域整合
高校图书馆所具有的优势在于其拥有大量的实体数据资源。而通过对实体数据资源进行更加深入的整合，能够让资源的配置得以优化，使读者的需求能够被更好的满足。对于高校图书馆来说，其读者具有非常强的区域性，而若是图书馆以及购买行为不能达到读者的相应需求，支持跨区域的实体数据资源整合，就可以充分的发挥其服务功能。在大数据环境之下，也出生了大物流环境，而正是由于物流业的快速发展，也为高校图书馆的实体数据资源整合提供了保障。图书馆之间应当形成跨区域性的联盟组织，构建更加便利、更为可信以及更具智能的实体数据资源物流平台。
3.2 专业化的读者服务
进行网络平台的构建过程中，不断的强化平台的个性化以及智能化服务是极为重要的。现阶段，高校图书馆为读者提供了极为丰富的数字化数据资源。例如，知网、清华同方、CALIS、CADAL等多个数据信息库资源。同时，还为读者提供了不同的个性化内容。不过，因为现阶段相关的技术水平有限，目前所使用的搜索平台以及语义分析程序，依然不能非常全面的达到读者的意图。读者所搜索的信息，通常是被系统被动的以及机械的提供，而读者惟有通过人工的方式，对系统所提供的数据信息加以分析与筛选。而大数据所拥有的全面性以及多樣性的特征，可以让高校图书馆掌握更加详尽的读者数据信息，其中包含有读者的专业、阅读行为、数据信息浏览数据等。而通过对上述数据的分析与挖掘，能够让高校图书馆为读者提供更加优质、智能以及个性化的服务。基于大数据环境所构建的网络平台，能够依照不同读者的阅读行为以及个人喜好等信息数据加以分析，对信息数据进一步的进行加工处理，能够让网络平台为读者提供的服务更为的科学与立体，可以达到不同读者的个性化需求。
【参考文献】
[1] 刘江红，赵桂荣.大数据时代高校图书馆个性化学科服务创新探究——以黑龙江大学图书馆为例[J].农业图书情报学刊，2016（12）：166-170.
[2] 张群，刘玉敏.高校图书馆科学数据素养教育体系模型构建研究[J].大学图书馆学报，2016（01）：96-102.
[3] 张丽娜，邹丹丹，张广科.依托大数据构建京津冀高校图书馆协同发展平台[J].图书馆理论与实践，2016（6）：81-85.
[4] 南楠.大数据对高校图书馆的影响与挑战[J].黑龙江生态工程职业学院学报，2016，29（1）：126-128.
【关键词】 大数据时代 高校图书馆 转型
1 大数据是网络技术不断发展的结果
现阶段，互联网技术、移动通讯技术以及物联网技术等多个网络技术得到了极为迅速的发展，PC终端、移动终端等多种终端设备被越来越普遍的应用，数据分析技术、云计算技术等快速的发展，使形成于不同用户终端的数据信息呈井喷的增长趋势，而所产生的海量的数据是非常多的，同时数据信息的储存形式也是相当的繁杂，我们通常将这样的海量数据信息称之为大数据。一般情况下，大数据具有4V特征，即数据的体量巨大、数据的形式多样、数据的形成极为迅速、数据的价值巨大不过却具有较低的信息密度。针对大数据在数据量级、数据的储存形式、数据处理方式以及数据的利用价值等几个方面进行的特征总结，而通过对非常巨大的数据库信息加以筛选，从中找到具有较高价值的数据信息，才是我们利用大数据的最终目的。单以价值的观点来分析，大数据是极为全面，同时又是多样式存在的一种实时数据。
1.1 大数据是全面性的
大数据具有的全面性特征，体现在两部分内容。首先，基本上我们所进行的各种社会活动，均存在大数据的利用，无论是网络的教育工作，还是政府做出的决策，其中均存在对大数据的使用。其次，通过大数据可以给单独的某一个体提供相关的历史信息数据以及同类进行比对等相对全面的信息。在大数据体系之中，数据样本也是数据总体。正因为大数据具有全面性的特点，所以，可以通过大数据更加客观与准确的判断出不同事物所具有的本质，以及不同行为者所具有的意识。同时，可以根据以往的历史数据信息，对不同事物所具有的发展态势进行较为精准的推断。
1.2 大数据是多样性的
大数据具有的多样性特征，体现在两部分内容。首先，大数据所形成以及存在的样式是极为丰富多彩的。具有各异功能性的终端设备，所形成的数据信息也拥有各异的样式。这些数据信息样式包含有文本格式、图像格式，也包含有多种的无线信号信息。而数据的储存也是多样的，包含有结构化的数据信息库，也包含有非结构化的数据信息库。第二，在价值方面，大数据也体现出多样性。对于特定的大数据，若是我们所选用的参数有所差异，或是采用的分析角度有所区别，那就会形成多样化的价值体现。
2 高校图书馆的大数据建设
2.1 高校图书馆应当加快纸型资源向数字化资源的转变
在图书馆中，纸型资源的种类有很多，其包含有纸质图书、纸质期刊以及纸质报纸等，纸型资源指的是全部的以纸为介质的信息数据。同时，纸型资源也是图书馆建立大数据资源最为基础的保障。而要想更好的切合未来大数据的发展要求，高校图书馆需把纸型的数据资源和数字型数据资源两者更好的加以融合，使两者可以达到互相补充、互相依存的局面。同时，要将图书馆中最主要的资源类型发展为数字型资源，将图书馆中的纸型资源不断的进行数字化处理，以便于图书馆可以更好的提供在线阅读服务，以及为推动图书馆数据资源整合工作的进一步发展奠定良好的基础。
2.2 高校图书馆的数字资源应当进行整合
在高校图书馆中，包含有大量的数字资源，其中主要有数据库、电子文献、电子图书以及各种多媒体数字资源等。而对于高校图书馆来说，进行数字资源的整合，是促进图书馆发展的基础保障。进行数字资源整合时，不仅要在高校图书馆的内部进行，同时也要强化不同的高校图书馆之间的数字资源进行有效整合，构建数据库的共享平台。高校图书馆通过对数字资源的整合，能够使数字资源的利用效率更加的高，使读者的需求得到更好的满足。现阶段，高校图书馆也开发出了基于PAC的数字资源整体系统。
3 大数据促进高校图书馆的转型发展
3.1 实体资源的跨区域整合
高校图书馆所具有的优势在于其拥有大量的实体数据资源。而通过对实体数据资源进行更加深入的整合，能够让资源的配置得以优化，使读者的需求能够被更好的满足。对于高校图书馆来说，其读者具有非常强的区域性，而若是图书馆以及购买行为不能达到读者的相应需求，支持跨区域的实体数据资源整合，就可以充分的发挥其服务功能。在大数据环境之下，也出生了大物流环境，而正是由于物流业的快速发展，也为高校图书馆的实体数据资源整合提供了保障。图书馆之间应当形成跨区域性的联盟组织，构建更加便利、更为可信以及更具智能的实体数据资源物流平台。
3.2 专业化的读者服务
进行网络平台的构建过程中，不断的强化平台的个性化以及智能化服务是极为重要的。现阶段，高校图书馆为读者提供了极为丰富的数字化数据资源。例如，知网、清华同方、CALIS、CADAL等多个数据信息库资源。同时，还为读者提供了不同的个性化内容。不过，因为现阶段相关的技术水平有限，目前所使用的搜索平台以及语义分析程序，依然不能非常全面的达到读者的意图。读者所搜索的信息，通常是被系统被动的以及机械的提供，而读者惟有通过人工的方式，对系统所提供的数据信息加以分析与筛选。而大数据所拥有的全面性以及多樣性的特征，可以让高校图书馆掌握更加详尽的读者数据信息，其中包含有读者的专业、阅读行为、数据信息浏览数据等。而通过对上述数据的分析与挖掘，能够让高校图书馆为读者提供更加优质、智能以及个性化的服务。基于大数据环境所构建的网络平台，能够依照不同读者的阅读行为以及个人喜好等信息数据加以分析，对信息数据进一步的进行加工处理，能够让网络平台为读者提供的服务更为的科学与立体，可以达到不同读者的个性化需求。
【参考文献】
[1] 刘江红，赵桂荣.大数据时代高校图书馆个性化学科服务创新探究——以黑龙江大学图书馆为例[J].农业图书情报学刊，2016（12）：166-170.
[2] 张群，刘玉敏.高校图书馆科学数据素养教育体系模型构建研究[J].大学图书馆学报，2016（01）：96-102.
[3] 张丽娜，邹丹丹，张广科.依托大数据构建京津冀高校图书馆协同发展平台[J].图书馆理论与实践，2016（6）：81-85.
[4] 南楠.大数据对高校图书馆的影响与挑战[J].黑龙江生态工程职业学院学报，2016，29（1）：126-128.