【摘 要】
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微博实体链接是把微博中给定的指称链接到知识库的过程,广泛应用于信息抽取、自动问答等自然语言处理任务（Natural language processing,NLP）.由于微博内容简短,传统长文本实体
【机 构】
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北京理工大学计算机学院,北京市海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心
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微博实体链接是把微博中给定的指称链接到知识库的过程,广泛应用于信息抽取、自动问答等自然语言处理任务（Natural language processing,NLP）.由于微博内容简短,传统长文本实体链接的算法并不能很好地用于微博实体链接任务.以往研究大都基于实体指称及其上下文构建模型进行消歧,难以识别具有相似词汇和句法特征的候选实体.本文充分利用指称和候选实体本身所含有的语义信息,提出在词向量层面对任务进行抽象建模,并设计一种基于词向量语义分类的微博实体链接方法.首先通过神经网络训练词向量模板,然后通过实
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