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由于实际所观测信号常常掺杂有噪声，直接对其进行独立分量分析（Independent Component Analysis，ICA）将会影响ICA的分离性能．本文将Wiener滤波与ICA进行结合，先对有噪信号进行Wiener滤波，再进行ICA分离．应用上述算法，对有噪图像信号进行仿真实验研究，通过比较降噪前后的峰值信噪比（Peak Sisnal to Noise Ratio,PSNR），说明该算法的可行性和有效性．