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2003年全球爆发的非典型肺炎即SARS,给人类带来了恐慌、危害、甚至灾难。将政府的控制措施作为影响SARS传播的因素,利用Boosting的BP神经网络对SARS的传播规律进行预测,以北京市的SARS数据进行验证,最后通过实验结果显示了,基于Boosting的BP神经网络比单隐层的BP神经网络具有较高的准确度,对传染病的预测和控制具有一定的意义。