【摘 要】
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为了研究并提高文本的分类和聚类算法的性能,笔者根据蚁群算法在TSP问题中的应用方法,将其改进引用到文本的分聚类中.在文本聚类中,改变蚂蚁的信息素释放机制,道路节点的聚合
【机 构】
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上海交通大学信息安全工程学院,上海交通大学电子工程系
【基金项目】
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教育部新世纪优秀人才支持计划;国家自然科学基金;国家高技术研究发展计划(863计划)
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为了研究并提高文本的分类和聚类算法的性能,笔者根据蚁群算法在TSP问题中的应用方法,将其改进引用到文本的分聚类中.在文本聚类中,改变蚂蚁的信息素释放机制,道路节点的聚合方式,最终将相似文本进行聚合.在文本的分类中,将所需要的分类信息装入蚂蚁,蚂蚁根据系统外部所希望的方式将文本分类.实验结果证明,这种新的算法可以使文本分类和聚类的准确度提高,蚁群算法在文本分类聚类中的应用是可行的.
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