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研究弱关联数据库字符型密文检索优化问题。对于加密后的字符型关系数据库,由于字符型密文数据关联性较弱,原有明文字符顺序性特征也会被弱化,给查询操作带来了极大的困难。传统的字符型数据库密文检索模型,无法全面分析加密后的密文字符的排名大小以及概率值大小,获取的字符型密文检索在语义上具有歧义性,效率低。提出采用模糊粗糙集的弱关联字符型数据密文检索模型。提取字符型数据的属性特征,从而为密文检索提供依据。根据模糊粗糙集相关理论,建立密文目标匹配度检索机制,对弱关联字符型数据进行密文检索。实验结果表明,利用改进算