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对于使用标准的Mamdani型模糊系统及正交投影参数调整算法进行非线性系统辨识，基于模糊模型参数的估计值收敛到其真实值所需的持续激励条件，给出了适用于非线性移动平均模型和二阶非线性自同归移动平均模型系统辨识的持续激励输入信号设计的几个算法．
非线性系统辨识中模糊模型参数收敛问题的进一步研究
【摘 要】
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对于使用标准的Mamdani型模糊系统及正交投影参数调整算法进行非线性系统辨识，基于模糊模型参数的估计值收敛到其真实值所需的持续激励条件，给出了适用于非线性移动平均模型和
【机 构】
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澳门大学科技学院电子与电机工程学系,浙江大学控制系工业控制技术国家重点实验室现代控制工程研究所
【出 处】
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自动化学报
【发表日期】
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2007年1期
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