【摘 要】
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目前电力系统风险评估研究对于电力系统数据的掌握程度较小,导致其风险评估的精准率较小,评估时长较长。提出大数据架构下电力系统风险评估研究。对电力系统的基础状态进行精
【机 构】
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国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
【基金项目】
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国网安徽省电力有限公司重大科技项目(AH00585JK202001011)
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目前电力系统风险评估研究对于电力系统数据的掌握程度较小,导致其风险评估的精准率较小,评估时长较长。提出大数据架构下电力系统风险评估研究。对电力系统的基础状态进行精准分析,不断探寻与电力系统风险系数相关的电路数据,查找电路数据存在的风险问题,解析风险评估算法,并强化算法理论性操作,构建风险评估模型检验在电力系统正常运行状态下的风险系数,达到电力系统风险评估研究的目的。实验结果表明,在相同的评估条件下,所提方法研究的评估误差比文献方法的评估误差低0.25,当评估时间为60 d时,所提方法研究的评估误差接近于0
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