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期刊论文
一种基于SOM和K—means的文档聚类算法
一种基于SOM和K—means的文档聚类算法
来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 51次 | 上传用户:lijws
【摘 要】
:
提出了一种把自组织特征映射SOM和K-means算法结合的聚类组合算法。先用SOM对文档聚类,然后以SOM的输出权值初始化K-means的聚类中心,再用K-means算法对文档聚类。实验结果表明,该聚类组合算法能改进文档聚类的性能。
【作 者】
:
杨占华
杨燕
【机 构】
:
西南交通大学计算机与通信工程学院
【出 处】
:
计算机应用研究
【发表日期】
:
2006年05期
【关键词】
:
自组织特征映射
K-MEANS
聚类
组合方法
文档聚类
SOM( Self-Organizing feature Map)
K-means
Cluste
【基金项目】
:
四川省重大基础研究项目子课题(04JY029-001-4),西南交通大学科技发展基金项目(A2004015)
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提出了一种把自组织特征映射SOM和K-means算法结合的聚类组合算法。先用SOM对文档聚类,然后以SOM的输出权值初始化K-means的聚类中心,再用K-means算法对文档聚类。实验结果表明,该聚类组合算法能改进文档聚类的性能。
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