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基于优化SVM模型和DFA分析的基坑变形预测研究
基于优化SVM模型和DFA分析的基坑变形预测研究
来源 :勘察科学技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gxblackjack
【摘 要】
:
为实现基坑变形预测的综合研究,该文先以支持向量机为基础,提出利用粒子群算法和混沌理论优化模型参数,构建了混沌优化PSO-SVM模型,结合DFA分析判断基坑变形的发展趋势,实现
【作 者】
:
刘斌
【机 构】
:
陕西铁路工程职业技术学院;
【出 处】
:
勘察科学技术
【发表日期】
:
2004年期
【关键词】
:
基坑
支持向量机
变形预测
DFA分析
变形趋势判断
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为实现基坑变形预测的综合研究,该文先以支持向量机为基础,提出利用粒子群算法和混沌理论优化模型参数,构建了混沌优化PSO-SVM模型,结合DFA分析判断基坑变形的发展趋势,实现基坑变形的高精度预测。最后结合工程实例,验证了该模型与方法的有效性。研究结果对类似工程有较高的参考价值。
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