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引入一个特征函数用以定量刻画最优化计算神经网络的全局指数稳定性。利用该特征函数得到了一族 范数下神经网络全局指数稳定的判定条件及下三角神经网络全局指数稳定的充分必要条件。所得结果推广了Bouzerdoum,Killy,Sug awara等人的结论 。
非线性连续神经网络全局指数稳定的定量特征
【摘 要】
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引入一个特征函数用以定量刻画最优化计算神经网络的全局指数稳定性。利用该特征函数得到了一族 范数下神经网络全局指数稳定的判定条件及下三角神经网络全局指数稳定的充分
【机 构】
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西安交通大学电信学院信息工程研究所
【出 处】
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电子与信息学报
【发表日期】
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2001年3期
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