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摘要：随着当今社会现代化水平的发展，我们追随着世界全球化、经济、科技以及文化的多元化发展，也步入了信息化的时代。计算机水平的逐渐提升，互联网也在各行各业得到了普及和应用。例如，电子通信、多媒体、工业、商业、教育以及国防等领域都已经涉及计算机技术的应用。计算机在企业的利用情况也变得尤为显著，因此，本文就针对当下企业中对数据中台技术的应用进行深入分析，并对其在信息化系统中发挥的作用进行研究。
关键词：数据中台技术;企业信息化;业务系统;应用
一、数据中台技术在企业中的应用
对于数据系统在企业中的应用可谓涉及到了方方面面。首先，在信息共享方面，职员可以利用数据中台实现线上资源交换，对相关工作内容进行及时反馈，降低成本的同时，又提高了工作效率。其次，在信息管理方面，每个企业中都有各类数据信息甚至公司机密文件，因此对于信息的管理工作是至关重要的。利用计算机技术，对企业的各类信息进行采集、整合、处理并保存，能够最大限度的保障信息的严密性和安全性，也避免了人为管理信息时产生的各种风险，同时提高了整个流程的效率。最为重要的一点，计算机技术的高度精准性。对于企业而言，涉及信息数量巨多，资料繁杂，如果一直保持人力劳动，且不说所耗时长增加，对于信息的准确性也得不到保障，一旦出现错误，对于企业来说就是致命打击。而计算机技术尽可能避免信息数据中的偏差，提高准确率，降低不必要的风险损失。
二、数据中台技术的相关概述
2.1数据中台技术的定义
所谓的数据中台技术，其中数据就是我们现在正兴的大数据技术，而中台的含义就是与前台、后台的对立面，我们知道前台一般就是直面客户的市场，比如一些服务型、销售型工作;后台就是主要的支撑系统，技术研发、人力物力财力等的输出部门;而中台就是在两者中间，为满足当下数据时代对技术的需求所产生的一种技术手段，主要是对数据进行采集，进行专业化处理，使数据信息被有效共享、复制，并结合计算机技术的计算功能，对相关数据进行加工，以供上层数据应用系统的利用。简单来说，数据中台就是一种智能化的数据架构，无人工参与，采用自动化、智能化技术将数据最终转化为有效信息，提供给前台等相关部门应用。
2.2数据中台技术的作用
在信息化大数据的背景下，各行各业开始发展起来，但有机遇也有挑战。各企业普遍存在对大数据的应用的滞后性，所谓的滞后性指的是在信息管理上的滞后性，由于信息更新过慢，影响工作进程。究其原因还在于数据时代的到来，使得数据量突飞猛涨，多数企业为了应对这一数据风波，不断地扩大数据处理系统，但开展维护的工作量也相继加大，最终导致数据处理不断变慢，不能满足企业发展的需要。在此背景下，数据平台技术的出现才有了意义。该技术相比传统的数据处理技术，不仅提高了对数据的采集速度，还优化了其处理性能，解决了数据信息更新不及时、计算不精准等问题，有效促进了企业的工作效率。
2.3数据中台和数据仓库、数据平台的关键区别
最初，大家可能习惯性地将三者混为一谈，并都称其为大数据系统，其实他们还是有本质区别的。首先，数据平台的主要功能在于对信息的储存、计算等，可以直接为业务系统提供更好地数据收集服务;数据仓库就是海量数据信息的集中营，可以将企业内外部所有的数据信息进行整合并划分类别，进行集中化管理，以供前端查询等业务，但所需的空间更大，应用不太便利。相比之下，数据中台更加适合当下企业中业务系统的运行。除此之外，它本质属于全域型数据共享平台，不仅包含了数据仓库的功能，还具备了数据平台的一些优势。将其建立在两者基础之上，可以提高业务办理的效率，满足更多业务需求。
三、数据中台的企业数据处理能力
3.1数据资产的获取和储存
数据平台会建立一个大型的数据库，以便对企业的海量数据信息进行采集和储存，不仅包括线上、线下，还有内外部各类数据资产的整合。
3.2数据资产的规划和治理
在进行数据中台的建立前，我们要进行合理的规划，了解到企业的业务价值，在此基础上去进行数据资产的采集。这时的数据资产不同于一般意义上的数据信息，它多了一层含义，因为这类数据资产一定能够为业务带来价值。除此之外，要根据不同部门、不同业务之间的需求进行标准划分，使其变成唯一的、与之相对应的数据资产。这个过程需要企业进行更为科学、合理的规划，并对海量数据进行筛选，保留有价值的那部分。
3.3数据资产的共享和协作
因为数据中台是全域性的，这也预示着其在应用上的跨域性，简单来说就是让所有企业中需要信息的人知道数据资产在哪里，怎样找到自己需要的那部分，同时提高了各业务之间的团结协作，这也是进行数据共享的意义。
3.4业务价值的探索和分析
数据中台技术提供数据采集是根本属性，而数据分析和处理是关键功能，这样才能更有利于业务人员对数据的有效利用，体现出业务价值。数据中台通过对数据进行分析，可以为不同业务部门的工作人员提供高效的数据探索工具，使数据资产更加有价值。
3.5数据服务的构建和治理
因为数据信息处在一个不断变化的动态环境，在进行数据中台的建立前就应该对其进行更为科学的构建，保证其结构的稳定性。除了在构建上的稳定性，保证数据服务的高质量、高精准性外，还要提高其治理能力，加强实时跟踪、监控等技术控制功能。
3.6数据服务的度量和运营
我们要知道，数据中台不是数据的搬运工，即不能仅把它当做数据传输的中介，而要发挥它智能化功能。积极利用其度量功能，对每个业务服务进行评价，分析其价值量，并且在运营上，要对所有数据的利用率等进行记录，确保整个环节的可靠性。
四、结束语
综上所述，可以发现数据中台技术对于一个企业的发展的重要意义。对于数据中台技术的应用，一定要确保数据资产的公开性，以及对业务的价值性，这样才能更好地促进业务的运行，为企业的数据采集、处理等提供了有效保障，更好地促进企业的可持续发展。
参考文献
[1]辛永;黄文思;罗义旺;刘青;宋坤煌;;基于图数据库的企业数据中台数据资源检索技术研究[J];电力信息与通信技术;2019年07期
[2]中国数字中台行业研究报告企业数字化转型的加速引擎2019年[A];艾瑞咨询系列研究报告（2019年第11期）[C];2019年
[3]王家凯;冯定东;;基于数据中台的电力企业统一数据模型优化完善方法[A];生態互联数字电力——2019电力行业信息化年会论文集[C];2019年
关键词：数据中台技术;企业信息化;业务系统;应用
一、数据中台技术在企业中的应用
对于数据系统在企业中的应用可谓涉及到了方方面面。首先，在信息共享方面，职员可以利用数据中台实现线上资源交换，对相关工作内容进行及时反馈，降低成本的同时，又提高了工作效率。其次，在信息管理方面，每个企业中都有各类数据信息甚至公司机密文件，因此对于信息的管理工作是至关重要的。利用计算机技术，对企业的各类信息进行采集、整合、处理并保存，能够最大限度的保障信息的严密性和安全性，也避免了人为管理信息时产生的各种风险，同时提高了整个流程的效率。最为重要的一点，计算机技术的高度精准性。对于企业而言，涉及信息数量巨多，资料繁杂，如果一直保持人力劳动，且不说所耗时长增加，对于信息的准确性也得不到保障，一旦出现错误，对于企业来说就是致命打击。而计算机技术尽可能避免信息数据中的偏差，提高准确率，降低不必要的风险损失。
二、数据中台技术的相关概述
2.1数据中台技术的定义
所谓的数据中台技术，其中数据就是我们现在正兴的大数据技术，而中台的含义就是与前台、后台的对立面，我们知道前台一般就是直面客户的市场，比如一些服务型、销售型工作;后台就是主要的支撑系统，技术研发、人力物力财力等的输出部门;而中台就是在两者中间，为满足当下数据时代对技术的需求所产生的一种技术手段，主要是对数据进行采集，进行专业化处理，使数据信息被有效共享、复制，并结合计算机技术的计算功能，对相关数据进行加工，以供上层数据应用系统的利用。简单来说，数据中台就是一种智能化的数据架构，无人工参与，采用自动化、智能化技术将数据最终转化为有效信息，提供给前台等相关部门应用。
2.2数据中台技术的作用
在信息化大数据的背景下，各行各业开始发展起来，但有机遇也有挑战。各企业普遍存在对大数据的应用的滞后性，所谓的滞后性指的是在信息管理上的滞后性，由于信息更新过慢，影响工作进程。究其原因还在于数据时代的到来，使得数据量突飞猛涨，多数企业为了应对这一数据风波，不断地扩大数据处理系统，但开展维护的工作量也相继加大，最终导致数据处理不断变慢，不能满足企业发展的需要。在此背景下，数据平台技术的出现才有了意义。该技术相比传统的数据处理技术，不仅提高了对数据的采集速度，还优化了其处理性能，解决了数据信息更新不及时、计算不精准等问题，有效促进了企业的工作效率。
2.3数据中台和数据仓库、数据平台的关键区别
最初，大家可能习惯性地将三者混为一谈，并都称其为大数据系统，其实他们还是有本质区别的。首先，数据平台的主要功能在于对信息的储存、计算等，可以直接为业务系统提供更好地数据收集服务;数据仓库就是海量数据信息的集中营，可以将企业内外部所有的数据信息进行整合并划分类别，进行集中化管理，以供前端查询等业务，但所需的空间更大，应用不太便利。相比之下，数据中台更加适合当下企业中业务系统的运行。除此之外，它本质属于全域型数据共享平台，不仅包含了数据仓库的功能，还具备了数据平台的一些优势。将其建立在两者基础之上，可以提高业务办理的效率，满足更多业务需求。
三、数据中台的企业数据处理能力
3.1数据资产的获取和储存
数据平台会建立一个大型的数据库，以便对企业的海量数据信息进行采集和储存，不仅包括线上、线下，还有内外部各类数据资产的整合。
3.2数据资产的规划和治理
在进行数据中台的建立前，我们要进行合理的规划，了解到企业的业务价值，在此基础上去进行数据资产的采集。这时的数据资产不同于一般意义上的数据信息，它多了一层含义，因为这类数据资产一定能够为业务带来价值。除此之外，要根据不同部门、不同业务之间的需求进行标准划分，使其变成唯一的、与之相对应的数据资产。这个过程需要企业进行更为科学、合理的规划，并对海量数据进行筛选，保留有价值的那部分。
3.3数据资产的共享和协作
因为数据中台是全域性的，这也预示着其在应用上的跨域性，简单来说就是让所有企业中需要信息的人知道数据资产在哪里，怎样找到自己需要的那部分，同时提高了各业务之间的团结协作，这也是进行数据共享的意义。
3.4业务价值的探索和分析
数据中台技术提供数据采集是根本属性，而数据分析和处理是关键功能，这样才能更有利于业务人员对数据的有效利用，体现出业务价值。数据中台通过对数据进行分析，可以为不同业务部门的工作人员提供高效的数据探索工具，使数据资产更加有价值。
3.5数据服务的构建和治理
因为数据信息处在一个不断变化的动态环境，在进行数据中台的建立前就应该对其进行更为科学的构建，保证其结构的稳定性。除了在构建上的稳定性，保证数据服务的高质量、高精准性外，还要提高其治理能力，加强实时跟踪、监控等技术控制功能。
3.6数据服务的度量和运营
我们要知道，数据中台不是数据的搬运工，即不能仅把它当做数据传输的中介，而要发挥它智能化功能。积极利用其度量功能，对每个业务服务进行评价，分析其价值量，并且在运营上，要对所有数据的利用率等进行记录，确保整个环节的可靠性。
四、结束语
综上所述，可以发现数据中台技术对于一个企业的发展的重要意义。对于数据中台技术的应用，一定要确保数据资产的公开性，以及对业务的价值性，这样才能更好地促进业务的运行，为企业的数据采集、处理等提供了有效保障，更好地促进企业的可持续发展。
参考文献
[1]辛永;黄文思;罗义旺;刘青;宋坤煌;;基于图数据库的企业数据中台数据资源检索技术研究[J];电力信息与通信技术;2019年07期
[2]中国数字中台行业研究报告企业数字化转型的加速引擎2019年[A];艾瑞咨询系列研究报告（2019年第11期）[C];2019年
[3]王家凯;冯定东;;基于数据中台的电力企业统一数据模型优化完善方法[A];生態互联数字电力——2019电力行业信息化年会论文集[C];2019年