【摘 要】
：
针对光伏发电量预测模型主要以气象因素、历史发电量等作为BP神经网络的输入,输入量多、数据冗余、网络难以收敛。利用主成分分析法PCA(principal components analysis)分析
【机 构】
：
东南大学电气工程学院,江苏省电力公司
【基金项目】
：
国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2011AA05A105)
论文部分内容阅读
针对光伏发电量预测模型主要以气象因素、历史发电量等作为BP神经网络的输入,输入量多、数据冗余、网络难以收敛。利用主成分分析法PCA(principal components analysis)分析原来多个输入变量反映的个体信息,提取较少的几项综合性变量,减少预测模型的输入量。同时利用遗传算法优化BP网络的权值阈值建立预测模型,克服了神经网络算法的局部收敛、训练速度慢等问题。实验结果表明,该方法提高了预测精度,为解决光伏系统发电量预测提供了一种可行方法。
其他文献
针对目标偏振探测的应用研究，将多光谱分析方法与偏振信息测量技术相结合，设计了一种多光谱目标偏振信息探测系统。该系统采用滤光片和偏振片独立切换协同工作方式，从可见光至近
食品是人民生存的基本物质保障,是生活之中的必需品之一。每一个人的生存都离不开食品的保障。就当前我国食品安全现状来进行分析存在的食品安全问题,可谓相当堪忧。消费者不
采用基于密度泛函平面波赝势方法（PWP）和广义梯度近似（GGA-PW91）,详细计算了不同压力下γ-Si3N4的光学性质（反射系数、吸收系数、复介电常数、折射系数）.分析了压力对光学性质的影
德国来华艺术史家艾克是对中国传统物质文化进行学术研究的先驱。本文收集了徐悲鸿旧藏古画上的艾克德文题跋,以及中国近现代文化名人如冯至、徐悲鸿、邓以蛰、季羡林、王世
<正>今年由于天气影响,大部分油菜长势较差,苗小苗弱。因此,应切实加强冬季油菜田间管理,培育油菜壮苗,为油菜春发高产打好基础。一、中耕松土,补施苗肥,促苗壮稳长2007年,大
数据挖掘技术是机器学习、数据库和统计理论相结合的产物,具有较为广泛的应用前景.粗糙集理论是80年代初由波兰数学家首先提出的一种刻画不确定性和不完整性知识的数学工具.
在从头算RHF／STO-3G水平和RHF／6-31G水平上用CPHF方法计算了聚乙炔链的轴向线性极化率α=和二阶超极化率γzzzz最多计算到27个-C≡C-结构单元．讨论了拟合目标函数的选取和拟合函
研究目的:软土地区深基坑中的工程桩,如在设计中没有充分考虑基坑卸载回弹引起的桩身拉力影响时可能会导致桩身断裂的严重事故。通过本文的研究,认真分析深基坑开挖对桩身内
利用一种生物酶制剂处理生活污水,测定生活污水中的COD、氨氮和酸碱度(pH)比较污水处理前后的化学需氧量(COD)、氨氮以及pH的变化,探讨生物酶制剂处理生活污水指标的测定。结