【摘 要】
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为提高汽车销量的预测精度,从而为企业估算销售收入、制定生产计划和进行发展战略决策提供有效支撑,提出了一种考虑评论感知情感和宏观经济指标的汽车销量预测方法。首先通过构建领域专有情感词典,对口碑评论进行情感分数提取,其后基于前景理论和归因理论对评论情感的影响机理进行研究,获得评论感知情感指数,最后结合经济指标和历史销量,通过线性回归模型对真实汽车车型销量进行预测。结果表明:与仅使用历史销量数据相比,模型中加入评论感知情感和宏观经济指标有效提升了销量预测精度。
【机 构】
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上海交通大学中国质量发展研究院,上海交通大学机械与动力工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(71672109)。
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为提高汽车销量的预测精度,从而为企业估算销售收入、制定生产计划和进行发展战略决策提供有效支撑,提出了一种考虑评论感知情感和宏观经济指标的汽车销量预测方法。首先通过构建领域专有情感词典,对口碑评论进行情感分数提取,其后基于前景理论和归因理论对评论情感的影响机理进行研究,获得评论感知情感指数,最后结合经济指标和历史销量,通过线性回归模型对真实汽车车型销量进行预测。结果表明:与仅使用历史销量数据相比,模型中加入评论感知情感和宏观经济指标有效提升了销量预测精度。
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