【摘 要】
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视频运动目标检测是视觉传感器数据分析的主要任务之一,其主要用于视频监控。鉴于效率,一些基本的背景模型经常被用于该项任务。然而,当视频图像中存在由于天气、背景扰动等
【机 构】
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绍兴文理学院计算机科学与工程系,绍兴文理学院电子与信息工程系,中国科学院上海微系统与信息技术研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61603258,61703280);浙江省公益技术应用研究项目(2016C31082)
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视频运动目标检测是视觉传感器数据分析的主要任务之一,其主要用于视频监控。鉴于效率,一些基本的背景模型经常被用于该项任务。然而,当视频图像中存在由于天气、背景扰动等因素带来的噪声时,基于该类模型的动目标检测效果往往会受到严重影响。基于中智集理论提出了一种改进的运动目标检测方法。首先,利用基础背景模型计算得到背景差图像序列;接着提出面向中智集理论的真（Truth）、不确定（Indeterminacy）、假（Falsity）量测,将各背景差图像转换到中智集范畴;最后,综合利用多周期单值中智集相关度量测和一般单值
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