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小麦籽粒碰撞金属物体时产生的超声信号含有丰富的品质信息,通过小波变换对小麦超声信号进行处理,能够提取出反映小麦水分含量的特征参数。利用二元线性回归分析方法,建立基于这些特征参数的小麦水分含量预测模型。实验表明,所建立的预测模型的平均绝对误差为0.002,平均相对误差为0.012%。
小波变换在声学测定小麦水分中的应用
【摘 要】
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小麦籽粒碰撞金属物体时产生的超声信号含有丰富的品质信息,通过小波变换对小麦超声信号进行处理,能够提取出反映小麦水分含量的特征参数。利用二元线性回归分析方法,建立基
【机 构】
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河南工业大学信息科学与工程学院,河南工业大学电气工程学院
【出 处】
：
农机化研究
【发表日期】
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2012年12期
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