【摘 要】
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选择合理的相位解包裹算法是提高检测精度的重要保证,由于检测过程噪声的影响不可避免,因此需要在数据处理过程中考虑到算法的噪声处理能力。为了能准确地处理含强噪声的包裹
【基金项目】
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四川省教育厅创新团队资助项目(13TD0048)
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选择合理的相位解包裹算法是提高检测精度的重要保证,由于检测过程噪声的影响不可避免,因此需要在数据处理过程中考虑到算法的噪声处理能力。为了能准确地处理含强噪声的包裹相位图,从最小二乘解包裹算法的原理出发,具体分析了基于离散余弦变换的最小二乘法(DCT-LS)及在其基础上发展起来的三种优化算法的特点,并对不同噪声条件下的解包裹计算结果进行了对比研究。仿真结果表明:四种算法针对不同类型的噪声处理效果各异,比较而言LS-LS抗噪能力最强,在强噪声情况下解包裹结果的残差值仅为1.171 8rad,远小于其他三种算法,且唯一具有较好的抗欠采样能力。
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